Management Summary - pour le lecteur pressé (1/4)

Résumé - Le point de départ de l'étude du marché de la logistique de la Suisse

• L'étude a pour objet le marché de la logistique suisse et de ses segments. La compréhension du marché comprend ainsi toutes les prestations de transport, de transbordement et de stockage et également d'autres activités directement liées, comme par ex. le traitement des factures ou le dédouanement. Les prestations de logistique interne à la production ne sont pas prises en compte à cause des difficultés à en déterminer les limites.
  
  
• Toutes les données utilisées dans le calcul du marché global de la logistique et de ses secteurs de marché datent de 2009. Les données non disponibles pour cette année sont estimées sur la base d'autres chiffres-clés (par ex. la croissance économique) sur la base de 2009.
  
  
• La collecte des données repose sur une exploitation de statistiques existantes des institutions publiques comme l'Office Fédéral de la Statistique (BfS). De plus, plusieurs sondages ont été réalisés auprès d'entreprises de transport et de prestataires de services logistiques. Entre autres, des enquêtes primaires ont été initiées sur les thèmes "Trafic Combiné" (cf. chap. 3.4.5) et "les 100 principaux prestataires de services logistiques de la Suisse" (cf. chap. 3.7.1). Sur cette base, il est possible d'appréhender le status quo du marché de la logistique suisse ainsi que de ses secteurs de marché et de ses marchés transversaux et de faire un pronostic sur l’évolution à venir dans les domaines étudiés.
  
  
• La qualité des données utilisées peut être appréciée grâce à une classification. Ainsi, les estimations pures reçoivent une étoile (*), les résultats de l'enquête Delphi et des autres enquêtes d'experts deux étoiles (**), les résultats des deux sondages d'entreprises trois étoiles (***) et les données ainsi que les statistiques d'institutions publiques et privées ainsi que les données officielles provenant d'entreprises quatre étoiles (****). Le principe est le suivant : plus le nombre d'étoiles est important, plus les données utilisées sont fiables.