2.6 Qualité des données

Pour créer une transparence sur la provenance des données utilisées dans l'étude, leur validité est signalée au moyen d'un système de classement. Dans le cadre de ce système, les données sont classées selon quatre niveaux de qualité différents, repérés par des étoiles. Les données de la meilleure qualité reçoivent ainsi quatre étoiles, celles de la pire qualité seulement une. Les quatre catégories sont décrites succintement ci-dessous.

Très bonne qualité des données (****)  
À chaque fois que cela est possible, on a recours à des données existantes émanant d'établissements publics reconnus comme par exemple l'Office fédéral de la Statistique (BfS) ou l'Office fédéral pour le Développement Territorial (ARE). Les données provenant de telles statistiques ont la plus grande validité et reçoivent ainsi quatre étoiles. De même, une très bonne qualité de données est attestée pour les informations provenant des rapports d'activités, des autres publications d'entreprises, des données provenant des sites Internet d'entreprises ainsi que les informations expressément confirmées par les entreprises.

Bonne qualité des données (***)
Par une large collecte primaire, ces données non totalement disponibles dans les sources secondaires ont été collectées en 2009 auprès des entreprises concernées à l'aide d'un questionnaire. En parallèle aux données de cette enquête primaire, des banques de données spécialisées comme par ex. LexisNexis, factiva ou Wiso ont été exploitées pour compléter l'éventail des données. Toutes les données générées de cette manière se voient attribuer trois étoiles.

Données de qualité moyenne (**)
Dans la mesure où aucun ensemble de données complet n'était disponible ponctuellement, les estimations des experts dans l'étude Delphi ont contribué à améliorer l'état des données. Ce type de données reçoit deux étoiles.

Données de qualité médiocre (*)
Dans de rares cas, dans lesquels aucune des trois sources de données n'était disponible, des estimations ont été réalisées selon notre expérience et nos connaissances à l'aide d'informations trouvées sur Internet ou avec des entreprises comparables (du point de vue des chiffres d'affaires, des structures de coûts ou du nombre d'employés). Ces données sont repérées avec une étoile.