2.5. Datenqualität
Um Transparenz über die Herkunft des in der Studie verwendeten Datenmaterials zu schaffen, wird dessen Validität mittels eines Ratingsystems angegeben. Im Rahmen dieses Systems werden die Daten in vier unterschiedlichen Qualitätsstufen, die mit Sternen gekennzeichnet werden, kategorisiert. Daten mit der besten Validität erhalten demnach vier Sterne, die mit der schlechtesten lediglich einen. Nachfolgend sind die vier Kategorien näher beschrieben:
- Sehr gute Datenqualität (****):
Wo immer es möglich ist, wird auf bestehendes Datenmaterial von anerkannten öffentlichen Einrichtungen wie beispielsweise des Bundesamtes für Statistik (BfS) oder des Amtes für Raumentwicklung (ARE) zurückgegriffen. Daten aus solchen Statistiken haben die höchste Validität und erhalten demnach vier Sterne.
- Gute Datenqualität (***):
Mittels einer umfangreichen Primärerhebung, werden jene Daten, die nicht oder lediglich unvollständig aus Sekundärquellen erhältlich waren, mittels eines Fragebogens bei relevanten Unternehmen erhoben. Dabei beträgt die Stichprobe bei den Verladern n=146 und bei den Logistikdienstleistern n=66. Neben den Daten aus der Primärerhebung werden auch Fachdatenbanken, wie z.B. LexisNexis, factiva, Geschäftsberichte von Unternehmen und Publikationen ausgewertet, um das Datenbild zu vervollständigen. Alle auf diesem Wege generierten Daten werden mit drei Sternen versehen.
- Mittlere Datenqualität (**):
So weit als möglich wird versucht, bestehende Datenlücken mittels Expertenmeinungen aus einer Delphi- Befragung zu füllen. Solche Daten werden mit zwei Sternen versehen.
- Mässige Datenqualität (*):
In seltenen Fällen, in welchen keine der drei Datenquellen verfügbar waren, werden mittels Informationen aus dem Internet oder anhand von vergleichbaren Unternehmen (im Hinblick auf Umsätze, Kostenstrukturen oder Grösse), Schätzungen vorgenommen. Diese Daten sind mit einem Stern gekennzeichnet.
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