2.5. Datenqualität
Um Transparenz über die Herkunft des in der Studie verwendeten Datenmaterials zu schaffen, wird dessen Validität mittels eines Ratingsystems angegeben. Im Rahmen dieses Systems werden die Daten in vier unterschiedlichen Qualitätsstufen, die mit Sternen gekennzeichnet werden, kategorisiert. Daten mit der besten Validität erhalten demnach vier Sterne, die mit der schlechtesten lediglich einen. Nachfolgend sind die vier Kategorien näher beschrieben:
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Sehr gute Datenqualität (****):
Wo immer es möglich ist, wird auf bestehendes Datenmaterial von anerkannten öffentlichen Einrichtungen wie beispielsweise des Bundesamtes für Statistik (BfS) oder des Amtes für Raumentwicklung (ARE) zurückgegriffen. Daten aus solchen Statistiken haben die höchste Validität und erhalten demnach vier Sterne. Ebenfalls eine sehr gute Datenqualität wird Informationen über Unternehmen aus Geschäftsberichten, anderen Unternehmenspublikationen, Angaben auf der jeweiligen Unternehmenswebsite sowie Informationen, die von den Unternehmen ausdrücklich bestätigt sind, attestiert. |
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Gute Datenqualität (***):
Mittels einer umfangreichen Primärerhebung wurden jene Daten, die nicht vollständig aus Sekundärquellen erhältlich waren, im Jahr 2007 mittels eines Fragebogens bei relevanten Unternehmen erhoben. Dabei beträgt der Rücklauf bei den Verladern n = 146 und bei den Logistikdienstleistern n = 66. Neben den Daten aus dieser Primärerhebung wurden auch Fachdatenbanken wie z. B. LexisNexis, factiva oder Wiso ausgewertet, um das Datenbild zu vervollständigen. Alle auf diesem Wege generierten Daten werden mit drei Sternen versehen. |
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Mittlere Datenqualität (**):
Sofern punktuell kein vollständiges Datenbild vorlag, trugen Abschätzungen von Experten aus der Delphi-Befragung zur Verbesserung der Datenlage bei. Solche Daten werden mit zwei Sternen versehen. |
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Mässige Datenqualität (*):
In seltenen Fällen, in welchen keine der drei Datenquellen verfügbar waren, werden mittels Informationen aus dem Internet oder anhand von vergleichbaren Unternehmen (im Hinblick auf Umsätze, Kostenstrukturen oder Grösse), nach bestem Wissen und Gewissen Schätzungen vorgenommen. Diese Daten sind mit einem Stern gekennzeichnet. |
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